LLM Nedir? LLM Ne Demek?

Yapay zekanın sunduğu ayrıcalıklar yenilenerek artmaya devam ediyor. Bunlardan biri de, yapay zekanın arkasında yer alan büyük dil modeli LLM’dir. Yapay zekanın kelime fabrikası olan LLM, teknoloji dünyasında yer aldığı ilk günden itibaren dikkat çekmeyi sürdürüyor. Bu sebeple “LLM ne demek, ne işe yarar?” gibi sorularla sıklıkla karşılaşabilirsiniz.

Eğer siz de ai LLM nedir diye merak ediyorsanız, bu yazıya göz atabilirsiniz. Atom Bilişim’in sunduğu bilgilerle birlikte LLM hakkındaki birçok detayı öğrenebilirsiniz.

Yapay Zekânın Kelime Fabrikası: LLM

Yapay zeka araçlarına ilgi duyan pek çok kişi LLM nedir, sorusuna cevap arar. Yapay zekanın kelime fabrikası olarak adından söz ettiren LLM, metin verileri üzerine eğitilen bir çeşit yapay zeka sistemidir. Temel amacı insan dilini anlamak, işlemek, aynı dilde içerikler üretmektir.

Bir çeşit kelime fabrikası olması, LLM nedir yapay zeka olarak sorusunu doğrudan karşılayabilir. Büyük veri setlerinden eğitim alan LLM, gelecekteki metinleri dahi tahmin ettiği için kelime fabrikası olarak tanımlanır.

Kullanım Amacına Göre LLM Türleri

LLM modeli nedir sorusu kadar önem taşıyan detaylardan biri de LLM’nin türleridir. LLM türleri Alana Özel, Sıfır Atış, Dil Temsil ve Multimodal olmak üzere 4 farklı şekilde kullanıcılarla buluşur. Her türün kendine has becerileri ve kullanım avantajları vardır.

Kullanım amacına göre sunulan LLM türlerinin açıklaması ise şunlardır:

• Alana Özel Model (İnce Ayarlı Model): Önceden eğitilen dil temsil modellerinden biri olan Alana Özel Model, özel bir sürümdür. Alana özgü verilerle eğitilerek kullanım amacına göre performansını artırır. BioGPT, tıbbi raporlar bakımından modele örnek gösterilir. LegalBERT ise hukuki metinler için kullanılır.

• Sıfır Atış Modeli (Zero-shot): Özel olarak eğitilmeden tahmin yürüten ve metin üreten bir model olan Sıfır Atış Modeli, pek çok görev için kullanılabilir. Mevcut bilgilerle hiç karşılaşılmamış sorunları dahi çözebilir. Soru yanıtlamak, çeviri yapmak, karmaşık görevleri yerine getirmek gibi işler için kullanılabilir. Modele örnek olarak da GPT-3 dikkat çeker.

• Dil Temsil Modeli: Üretken önceden eğitimli transformatör yapısına sahip olan model, insan dilini anlayarak bağlama uygun içerikler üretir. Hatta bağlama uygun içerikler üretmek için tasarlanmıştır. Metin üretiminin yanı sıra temsil görevleri ve dil anlama için kullanılır. Hatta ChatGPT ailesi LLM’nin Dil Temsil Modeli türüne örnek olarak gösterilir.

• Multimodal Model: Görsel ve metin verileri ile çalışabilen Multimodal Model, çift yönlü olarak kullanılabilir. Metinden görsele veya görselden metine çalışma yapabilir. Metinleri görsellerle ilişkilendiren CLIP de modele örnek olarak gösterilebilir.

LLM’lerin Uygulama Alanları

“Yapay zeka LLM nedir, hangi türlerle kullanıcılar buluşur?” sorusu ile birlikte uygulama alanları da öne çıkar. LLM üzerinden pek çok işinizi yapmanız, hatta işletme performansını artırmamız için uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olmanız gerekir.

Çeşitliliği ile dikkat çeken LLM’nin uygulama alanları şunlardır:

• Doğal Dil İşleme (NPL): Metin ve duygu analizi ile yazıların pozitif, negatif ve nötr olduğu tespit edilebilir. Makine çevirisiyle de metinler farklı dillere çevrilebilir. Metin özetleme sayesinde ise içerikler daha öz ve kısa hale getirilebilir.

• Sohbet Robotları ve Sanat Asistanlar: Müşteri hizmetleri özelliği sayesinde müşteri soruları cevaplanabilir ve çözüm üretilebilir. Sanal asistanlarda kullanıcılara bilgi sağlayacak şekilde soruları yanıtlar.

• İçerik Üretimi: Otomatik içerik üretimi özelliği, blog ve haber gibi metinler oluşturmaya yardımcı olur. Yaratıcı yazma ise roman, hikaye, şiir yazmak için kullanılır.

• Eğitim ve Öğretim: E-öğrenme ile öğrencilere elektronik ortamda eğitim programlara oluşturulabilir. Yabancı dil öğrenmek isteyenler için de dil eğitimi devreye girer.

• Sağlık Hizmetleri: Tıbbi belgeleme hizmeti ile doktorların rapor yazma süreci optimize edilir. Hastaların sorularını yanıtlamak için de hasta iletişimi hizmeti değerlendirilir.

• Hukuk ve Finans: Hukuki belgelerin oluşturulması, finansal raporların analiz edilmesi için kullanılır. Sözleşmeler ve anlaşmalar için sıklıkla kullanılır. Finans yönünden ise yatırım tavsiyesi verir.

• Araştırma ve Geliştirme: Bilimsel araştırmaları yönetmek ve yeni fikirler üretmek için tercih edilebilir. Böylelikle araştırma süreçlerini hızlandırır.

• Oyun ve Eğlence: Oyun geliştirmek ve eğlence içerikleri üretmek için kullanıcı beklentilerine karşılık verir. Oyun içi metinler, senaryolar ve karakter diyalogları oluşturur.

• Reklam ve Pazarlama: Kişiselleştirilmiş pazarlama içerikleri hazırlar. Ekstra olarak kampanya metinleri de oluşturur.

• Veri Analizi ve Raporlama: Büyük veri setlerini analiz eder ve yorumlarını sunar. Otomatik raporlar da oluşturarak işletmelerin hedef ve performanslarını takip etmesine yardımcı olur.

• Yazılım Geliştirme: Kod yazma, inceleme, tamamlama gibi geniş hizmetler mevcuttur. Aynı zamanda hata ayıklar ve sürüm kontrolü yapar.

LLM Seçerken Dikkat Edilmesi Gerekenler

“LLM açılımı nedir, ne işe yarar, nasıl kullanılır?” gibi sorulara cevap aldığınıza göre, seçim aşamasında dikkat edilmesi gereken detaylara da göz atabilirsiniz. Açılımı Büyük Dil Modeli (Large Language Models) olan LLM, birbirinden güçlü yönler sunduğu için doğru seçimi yapmak önemlidir. Örneğin, LLM seçerken özel gereksinimleri ön planda tutmak ve işletme ihtiyaçlarını belirlemek gerekir.

LLM seçerken dikkat etmeniz gereken diğer önemli detaylar ise şunlardır:

• LLM’den tam verim almak için öncelikli olarak kullanma amacınızı belirlemeniz gerekir. Veri analizi yapmak, müşteri hizmetleri desteği almak veya içerik üretimi yapmak için LLM kullanılabilir.

• Kullanım amacına göre ortaya çıkan model boyutu ve parametre sayısına ayrıca dikkat edilmelidir. Böylelikle ortaya çıkacak maliyeti de görebilirsiniz.

• Seçilen LLM’nin bulut uyumluluğunu sağlaması önemlidir. Pratik ve kolay kullanım için bulut uyumluluğun sorunsuz sağlanması gerekir.

• Seçilecek LLM’nin yetenekleri değerlendirilmelidir. Kodlama, araştırma gibi yetenekler LLM’ler için önemli bir faktördür.

• LLM’deki eğitim verilerinin güncelliği kontrol edilmelidir. Örneğin; modelin gerçek zamanlı taramayı desteklemesi, eğitim verilerinin güncelliğini teyitleyebilir.

Teknoloji dünyasının sunduğu tüm zenginliklere ulaşmanız için iyi bir bilgisayar edinmeniz fayda sağlayabilir. %100 Türk sermayesi ile kurulan Atom bilişim, Teknoloji dünyasının sunduğu tüm yenilikleri kullanıcılarla buluşturur. Atom Bilişim’de Turbox Dragos gibi markaların birbirinden kaliteli ürünlerine ve oyun bilgisayarı modellerine kolaylıkla ulaşabilirsiniz.